Passei bastante tempo usando GitHub Copilot junto com ChatGPT+Codex no meu fluxo de desenvolvimento. Funcionou bem por muito tempo, principalmente para acelerar tarefas repetitivas, revisar trechos de código, git e destravar pontos específicos.
Nas últimas semanas comecei a usar mais o #ClaudeCode no dia a dia e confesso que a experiência tem me surpreendido.
O ponto principal, para mim, não é "qual IA escreve mais código". Isso já virou commodity. O diferencial está em como a ferramenta entende contexto, respeita escopo, navega pelo projeto e ajuda a manter disciplina de engenharia.
No meu caso, trabalhando em um produto real — com API, banco, mobile, backoffice, painel web, deploy, validações e produção —, o que mais importa é controle: saber o que foi alterado, por que foi alterado, o que foi testado, o que não foi testado e onde existe risco.
É aí que o Claude Code tem encaixado bem no meu fluxo. Tenho usado ele mais como executor técnico dentro do repositório, enquanto mantenho uma camada de revisão, planejamento e auditoria antes de qualquer decisão sensível.
Ainda uso ChatGPT Plus, Codex e Copilot. Cada ferramenta tem seu espaço. Mas hoje estou gostando bastante desse modelo em que o Claude Code trabalha mais próximo do projeto, com contexto de arquivos, branches, diffs e validações.
No fim, o ganho real não vem de deixar a IA fazer tudo. Vem de saber dar contexto, limitar escopo, revisar evidências e não abrir mão do critério técnico.
#claude #claudecode #chatgpt #copilot
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